Berita

October 27, 2023

Merevolusi Visi Komputer: Kekuatan LLaVA dan Penyempurnaan

Rizki Wahyudi
WriterRizki WahyudiWriter
ResearcherAishwarya NairResearcher

Saya baru-baru ini mempelajari dunia visi komputer dan menemukan model bahasa visi menarik yang disebut LLaVA. Model ini telah merevolusi proses pengajaran model untuk mengenali fitur tertentu dalam sebuah gambar.

Merevolusi Visi Komputer: Kekuatan LLaVA dan Penyempurnaan

Secara tradisional, melatih model untuk mengenali warna mobil dalam sebuah gambar memerlukan proses pelatihan yang melelahkan dari awal. Namun, dengan model seperti LLaVA, yang perlu Anda lakukan hanyalah menanyakannya dengan pertanyaan seperti "Apa warna mobilnya?" dan voila! Anda mendapatkan jawabannya, gaya zero-shot.

Pendekatan ini mencerminkan kemajuan yang telah kita lihat di bidang pemrosesan bahasa alami (NLP). Daripada melatih model bahasa dari awal, para peneliti kini menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya agar sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Demikian pula, visi komputer sedang menuju ke arah yang sama.

Bayangkan bisa mengekstrak wawasan berharga dari gambar dengan perintah teks sederhana. Dan jika Anda perlu meningkatkan performa model, sedikit penyesuaian dapat memberikan hasil yang luar biasa. Faktanya, eksperimen saya menunjukkan bahwa model yang disempurnakan bahkan dapat mengungguli model yang dilatih dari awal. Ini seperti mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia!

Namun inilah yang menjadi terobosan nyata: model dasar, berkat pelatihan ekstensif mereka pada kumpulan data yang sangat besar, memiliki pemahaman yang luar biasa tentang representasi gambar. Artinya, Anda dapat menyempurnakannya hanya dengan beberapa contoh, sehingga tidak perlu lagi mengumpulkan ribuan gambar. Bahkan, mereka bisa belajar dari satu contoh saja.

Kecepatan pengembangan adalah keuntungan lain menggunakan perintah teks untuk berinteraksi dengan gambar. Dengan pendekatan ini, Anda dapat dengan cepat membuat prototipe computer vision dalam hitungan detik. Ini cepat, efisien, dan merevolusi bidang ini.

Jadi, apakah kita sedang bergerak menuju masa depan di mana model dasar akan memimpin dalam visi komputer, atau apakah masih ada tempat untuk melatih model dari awal? Jawaban atas pertanyaan ini akan membentuk masa depan visi komputer.

PS Saya ingin tanpa malu-malu memasang platform sumber terbuka saya yang disebut Datasaurus. Teknologi ini memanfaatkan kekuatan model bahasa visi untuk membantu para insinyur mengekstrak wawasan dari gambar dengan cepat. Saya ingin berbagi pemikiran dan memulai percakapan tentang masa depan computer vision. Mari kita bicara!

About the author
Rizki Wahyudi
Rizki Wahyudi
About

Dari jalan-jalan ramai Surabaya, Rizki adalah pelopor dalam dunia strategi kasino online, menggabungkan nilai-nilai tradisional Indonesia dengan tren permainan global. Dikenal karena kejelasan dan antusiasmenya, dia adalah beacon bagi banyak pemain Indonesia yang memasuki kasino digital.

Send email
More posts by Rizki Wahyudi

Berita terbaru

Bergabunglah dengan Lotere Pompey dan Dukung Akademi dan Komunitas
2024-02-16

Bergabunglah dengan Lotere Pompey dan Dukung Akademi dan Komunitas

Berita